卷积运算(卷积运算：从图像处理到深度学习)

卷积运算是一种在图像处理和深度学习中广泛应用的数学运算。

在图像处理中，卷积运算是一种重要的滤波方法，通过将图像与卷积核进行卷积运算，可以实现图像的模糊、锐化等效果。

而在深度学习中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）就是以卷积运算为基础的深度学习算法，广泛应用于图像识别、视频分类等领域。

卷积运算的基本原理是将两个函数之间的积分运算转化为函数之间的乘积运算，从而简化运算过程，提高计算效率。

卷积运算是图像处理和深度学习中不可或缺的数学工具，掌握卷积运算对于从事相关学科的研究者和工程师来说具有重要的意义。