当你走道医生办公室时,医生会注意你的穿着、肢体动作、说话方式等,这些细节透露出你身体健康的信息,而这些信息就是医生通过观察你的步态来获取的。
近日,中国工程院院士、中科院自动化所研究员李敬宇团队发表文章,介绍了他们提出的一种新的方法,可以用深度学习算法分析步态视频,诊断疾病,预测寿命。
该算法的核心是提取步态视频中的关键帧,然后将其转换成可变长度的序列,最后使用循环神经网络进行训练。模型训练完成后,便可分析步态视频,诊断出疾病,如肝脏疾病、糖尿病等,还能预测寿命。
相比传统的疾病诊断方法,这种方法无需取得很多生理参数,也不会令人感到不适或痛苦,更重要的是可以更加准确地预测疾病和寿命。